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AX 솔루션(AI Transformation)

VoiceNavi

비정형 자연어 발화로부터 이동 의도를 완벽하게 파악하는 차세대 음성 인식 기반 목적지 검출 및 대화 관리 솔루션
VoiceNavi는 단순한 키워드 매칭을 넘어, 딥러닝 기반의 E2E ASR(자동 음성 인식)과 Contextual NLU(문맥 자연어 이해)를 결합합니다. 

음성인식
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보이지 않는 소음 속에서도


당신의 목적지를 명확히 이해합니다.

"거기서 아까 말한 곳으로 가자"와 같은 
문맥 의존적 발화까지 정확하게 해석하여 최적의 경로를 도출합니다.

대화 완성률

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초저지연 응답 속도

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말풍선

아까 거기 친구네 집 근처 맛집으로 찍어줘

말풍선

사용자님의 최근 방문지인 
'성수동 00식당'으로 목적지를 설정할까요?

CORE AI TECHNOLOGY

Hybrid Architecture

인지(Cognition)와 추론(Reasoning)의 완벽한 조화

잡음 필터링

STAGE 1: Neural Network (Cognition)

음성 신호에서 잡음을 제거하고 Transformer 모델을 통해 '출발지'와 '목적지' 후보군을 임베딩(Embedding)하여 피처를 생성합니다.

Denoising / VAD 전처리

32차원 수치 데이터 벡터 추출

결합

STAGE 2: Hybrid Inference Nexus (Reasoning)

추출된 임베딩과 과거 이력, GPS 정보를 결합하여  XGBoost 모델이 최종 슬롯(Slot)을 확정하고 대화의 흐름을 관리합니다.

57개 복합 피처 결합 분석

Adaptive DM (적응형 대화 관리)

System Architecture Overview

Audio Input

STT & NLU Engine

XGBoost Classifier

Final Output

데이터 전처리부터 최종 의사결정까지, 하이브리드 추론 모델이 정밀한 결과를 보장합니다.

Key Features

고소음 환경

Noise-Robust

차량 주행음 등 70dB 이상의 
고소음 환경에서도 95% 이상의 
인식률 유지

GPS

Contextual NLU

과거 이력 및 GPS 위치를 결합하여
지시어와 대명사의 의미를 
정확히 추론

대화이탈 방지

Adaptive DM

모호한 발화 시 최적의 후보군 제시 및
되묻기(Slot-filling)로 
대화 이탈 방지

신규장소

Zero-shot

학습 데이터에 없는 신규 장소도 
주변 문맥을 통해 개체명을 추론하는
일반화 성능

USE CASE

주요 적용 분야

네비게이션
네비게이터

모빌리티 & 내비게이션

자율주행 및 커넥티드 카의
Hands-free 목적지 설정 인터페이스 구현

인공지능을 상징하는 마이크로칩 1.png

음성 챗봇

사용자의 음성을 인식해 대화를 이해하고, 질문 응답·안내·업무 처리를 자동으로 수행

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ARS 챗봇

전화 ARS 환경에서 음성 인식과 시나리오를 결합해, 상담 연결·조회·접수 자동화

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고소음 환경에서도 의도를 정확히 파악해 목적지로 안내하는 음성 내비게이션 솔루션을 제공합니다.

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